抖音算法推荐机制,抖音热门推荐机制

2024-09-27 14:50:11 阅读(6517)

现在抖音可以说是非常普及了,很多人都想从里面分一杯羹。但是也有很多人碰壁了,短视频发出去了根本没有流量。如果你也在玩抖音,这篇文章你一定要仔细阅读。

由于抖音的流量是中心分发制的,也就是说流量给谁是系统来决定的,系统怎么决定流量给谁的机制我们称为算法机制,我们来了解下抖音的推荐机制。

抖音算法推荐机制,抖音热门推荐机制

抖音算法推荐机制

推荐机制:知己知彼,有的放矢、要让播放量提高10倍必须了解规则。1.三大智能推荐机制2.八大流量推荐3.五级阶梯指标4.四步智能分发。

总结出四大块内容:第一:三大智能推荐机制。第二:八块流量池推荐机制。第三:五级推荐指标。第四:四步智能分发 称之为3854法则。

一、三大推荐机制

(根据账号的权重,视频优先推送给粉丝,附近的人,这部分人群会对你的视频打分,通过判断视频的完播率、点赞、评论、转发,如果达到一个规定的比例,最后在发布到与视频标签相符的新用户。)

1.智能分发机制。什么叫智能推荐机制呢?它是一个非常智能的系统,他会根据你这个账号的权重,视频优先推送给你首先关注你的粉丝,然后是同城的人,然后通过这部分人群对你的视频打分、判断你视频的质量。他打分是怎么来判断你视频的:首先根据这些人对你的视频的完播率、点赞、评论、转发,如果达到一定比例之后,他会发布第二个流量池,同时发布给他视频标签相符的第二个流量池的这种用户。

他的智能推荐机制,这个机制说明什么?就是我们需要提高我们的作品质量,同时一定要前期好好养号,这样的话他才会推给垂直类的粉丝,推给我们的垂直类粉丝看,粉丝爱看,你自然越容易获得更大的流量池,否则他推的就是乱七八糟的人,他们都是看其他领取的,不爱看,你作品就进入不了下一个流量池。

2.权重叠加机制

1)整个账号:累计视频流量叠加,持续更新,持续给流量。短更影响流量,保持日更新。

2)单个视频:作品给初始流量,平台会根据初始流量的同行业平均分来判断,内容是否受欢迎,如果受欢迎,平台会将我们的作品分发给更多流量,反之就不会给我们分发流量。

整个账号的权重:他这个账号权重是通过视频的流量累加,累积来计算整个账号的权重的,也就是说当我们视频,我们这个账号,这个作品在持续更新的时候,系统会持续给流量,然后我们通过持续的这种更新来保证我们账号的权限。

单个视频的权重:每个视频都会有一个初始流量池,300-500。然后他会根据初始流量池的这些人的平均分来判断这个内容是否受欢迎。如果说受欢迎的话,平台会把我们作品分发给下一步的这种流量值,反之就不会去给我们作品分发更多的流量值。会根据用户的喜爱程度,来增加单视频的权重。

3.挖坟机制

早期发的视频没有流量,突然一条视频爆了,客户会返回去看你的主页,带动其他视频的流量,把你之前的其他视频重新带火,所以早期的视频不要删除,保持更新,保持提高作品的质量,把账号的权重提高,带动整体视频流量增长。

挖坟机制:经常听到有人说,不知道有啥原因,为什么我之前的老作品点击量也跟着蹭蹭地往上增,往上涨。这个一定是你当前的某个视频火了,火了之后,这些粉丝进入你的主页,去观看你的其他视频,然后带动你以前的这种老作品。因此来说,就是我们早期的这视频建议大家不要去删除。尤其是一些我们觉得质量好的,但是当时因为某些条件,比如发布时间不对,或者是说发布的时机或者一些养号不当造成的播放量不是很高,点赞也不太理想。但是只要我们觉得内容很好,我们就不要去删除。我们保持账号的更新,提高作品的质量,把账号的权重提高。当某一个视频热门的时候,它会带动整体视频流量的这种增长,这就是抖音的三大推荐机制。

二、八大流量推荐

八大流量推荐,就是我们任何一个作品,抖音分发这种播放量都是逐级去分发的,它不是一次性就立马就给到多少,也不是给很大的这种曝光量,也不会说在一次性在同一时间就给很大播放量,他都是分次分发。

第1个曝光值是300~500左右的播放量,然后它会根据这种首次曝光用户的这种反馈,包括这种完播率、点赞率、评论量、转发率、关注率,然后来判断视频是否达标,如果达标了,他会给你第2次曝光机会,大概是3000左右的这种流量。如果第2次播放量也达到了,这种一定的这个比例之后,它会给第3次播放量是1.2万到1.5万,然后接着给第4次曝光机会是10~12万,第5次是40~60万,第6次是200~300万。第7次曝光量是700~1100万。第8次曝光量是3000万,加上你所有垂直类的标签类的所有人群。

因此我们从流量推进机制也能看到,我们一定要去保证我们的作品的这种质量,尤其是首次曝光流量值一定要冲上去才有可能会产生,他才会可能提供第2次曝光的这种流量分发。

抖音算法推荐机制,抖音热门推荐机制

三、五级阶梯指标

我们任何一个视频判断它的优劣的,都是根据这5个指标来的。播放量也称为完播率、点赞量、评论量、转发量、关注量。播放量代表用户认可,看完整个视频的意思。点赞量:就是点赞意味着能获得用户的喜欢,他才会给你点赞。评论量:一定是引发了用户的共鸣。转发量:一定是引发了用户的这种认可,他才会去转发,转发往往会带来二次流量曝光。

流量分发也是这样,他首先会判断你的完播率,如果完播率它达到了,他才会去判断这个点赞量、评论量和转发量关注量。

有些人说,你看我点赞量还挺高,为什么就没有给他很高的播放量,没有给到下个流量池,一看就是你的播放量太低量。点赞量很高,但是播放量太低,仍然冲不到下一个流量池的。这时候你就要去找原因了,为什么保证不了完播率对吧?他没有看完他就划向下个视频,是不是因为你的视频时间太长,这是一个因素。或者说讲得太复杂了。所以,我们需要去找原因,去找到为什么完播率不高,也就是我们做视频的时候,首先要保证的是我们视频的完播率,保证完之后,再去保证这个点赞量、评论量、转发量、关注量。当然这是一些整体考虑的因素。

首要考虑的是我们的完播率,完播率时间就是个很重要的因素,播放视频的时间长度靠我们需要去把握。我们定义我们定位的垂直类目的粉丝,他的耐心到底有多长。是15s、还是20s。还是根据我们作品的类型去判断,我能适合多长时间,这就是5级阶梯指标。

四、智能分发

1、视频标签化:抖音首次会给你推送300的播放量,这个推送是根据你的视频,也就是你之前养号的时候,你定位的是什么类型视频,它会推送给你喜欢看的相应的这种用户。然后这个推送完了之后,他会给你打上第一类标签,根据推送过来的这种视频,视频的点赞、评论、转发这种关注情况,他会去给你打上第一种标签,也就是你垂直领域所属的。 第二次打标签,是你去发作品的时候,抖音会去判断你发送的是属于什么类型的,然后他会给你打上第2次标签。第三次标签,是你发作品后,抖音会根据用户的这种反应度,用户对你作品的完播率、点赞、评论、转发、关注这几种情况来判断你这个作品。

同时给你推送到第2级流量池,然后满足2级流量池的比例,就会给你推到第3级,然后逐级推送。

以上就是抖音算法推荐机制的分享,希望可以帮助到大家。

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