抖音推荐和精选有什么区别？算法是什么？
2024-09-17 08:15:15 阅读(3777)
对抖音达人们来说，如果想要经营好抖音账号，那自然也需要先去了解一下抖音推荐和精选的区别，同时也要清楚它的算法。
抖音主页的的推荐和精选区别就是推荐的是你喜欢的。精选的是大家喜欢的。
算法是什么?
1、基础流量池
当你在平台发布视频，通过平台审核后，系统将会分配给你一个初始流量池，会有0~500的用户数量，当然如果是一个账号权重比较高的话可能有上千个曝光。
2、增加推荐
增加推荐，比如说，刚发的新视频都会智能分发基础的播放量，如果视频转发量或者点赞量是比较高的，平台算法就会判断为优质内容，会自动增权，把你的视频放到更高流量池中。
3、加大推荐
这一步会给数据好的短视频进行更大的加权，并且会在强化人群标签分发，让配发的内容有更精准的用户，这类似猜你喜欢的打标，视频是有标签的，用户也是有标签的，两者之间会做标签匹配。
4、精品流量池
如果你的视频经过系统的评估，视频的点赞量、播放量、转发量、评论量都是比较高的话，平台就会给你层层的加权，最终进入抖音的精品推荐池中。平台认为，这样的视频是经过了大量用户的检验的。那就有资格接受几十万到上百万的大流量洗礼。
5、叠加推荐
是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10(举例)，算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv，转发量达100(举例)，算法持续叠加推荐到10000vv，转发量达1000(举例),再叠加推荐到10wvv，依次累推…
所以那些一夜几百万播放量的抖音主也矇逼，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。
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