抖音巨量算数是什么?常见问题解答

2023-01-31 19:35:42 阅读(5990)

抖音“巨量算数” 是巨量引擎旗下内容消费趋势洞察品牌,主要面向泛内容创作者和泛营销从业者两类人群,从多个角度满足内容创作爱好者、从业者与营销、市场研究以及媒体从业者等内容消费趋势洞察需求。对此,很多创作者还不了解抖音巨量算数,本文为大家介绍清楚。

一、关于巨量算数

问题1:巨量算数平台的数据来源是什么?

“巨量算数”是巨量引擎旗下内容消费趋势洞察品牌。以今日头条、抖音、西瓜视频等内容消费场景为依托,数据主要来源于用户在抖音、今日头条中的日常行为积累的历史行为数据。

二、关于算数指数

问题1:综合指数与搜索指数有什么区别?

综合指数衡量关键词在平台上的综合声量,通过相关内容量、用户观看、搜索等行为数据加权计算得到。搜索指数衡量关键词在平台的搜索热度,由关键词相应关联切词的搜索量数据综合加权计算得到。

问题2:内容分、传播分与搜索分的含义是什么,之间的关系是什么?

内容分、传播分与搜索分共同构成综合指数指标:内容分由包含关键词/话题的内容数量加权计算得到;传播分由包含关键词/话题的内容曝光量加权计算得到;搜索分由包含关键词/话题的内容搜索量加权计算得到,三个分数之间的高低展示了各个关键词的内容量、传播量和搜索量的数量相对关系。

问题3:客户想要提升品牌在综合指数/搜索指数上的表现,他们需要做什么?

总体来说,在抖音或今日头条端上进行阵地建设和内容投放都可以提升品牌在巨量算数平台上的数据表现。

如以上问题所说,影响综合指数的维度主要包括品牌及其相关内容的数量、传播量和搜索量;影响搜索指数的维度主要包括品牌及其相关内容的搜索量。所以,相关的投放行为可以直接影响品牌在算数指数上的数据表现。可以通过销售同学了解不同类型的广告产品在提升各类品牌相关的内容声量上可能产生的价值。

问题4:关联分析中关键词之间的关联度是怎么计算的?

某关键词和另一关键词在文章和视频共同出现的次数和两个关键词分别出现次数之和比值的加权计算结果。

问题5:关联分析中的内容关联词与搜索关联词有什么区别?

内容关联词根据文字或视频场景下,关键词和其关联词共同出现次数和分别出现次数之和的比值来进行大小排序;

搜索关联词是按照搜索场景下某关键词和其关联词共同出现的次数和分别出现次数之和的比值大小排序。

三、关于算数榜单

问题1:为什么品牌榜的排名和算数指数的高低不能完全对应?

算数指数展示的是单个关键词的热度趋势,品牌榜展示的是品牌词和品牌相关词集合的热度趋势,所以两组数字的对比不能完全对应。

问题2:客户想要提升在品牌榜上的排名,他们需要做什么?

总体来说,在抖音平台、今日头条平台上进行阵地建设和内容投放都可以提升品牌在巨量算数平台上的数据表现。

品牌指数主要由品牌内容、广告、直播、搜索等数据加权计算得出,综合衡量品牌声量大小,与品牌无关的内容会被排除,相应的投放行为可以影响品牌在品牌榜上的数据表现。提醒不是只要投放品牌广告就一定能提高品牌指数/品牌排名,品牌榜提升需要全面经营品牌阵地、品牌内容、品牌直播、自然流量等各方面。

可以通过巨量引擎销售同学了解不同类型的广告产品在提升各类品牌相关的内容声量上可能产生的价值。

问题3:品牌榜的更新时间及计算周期?

巨量算数品牌榜每周二更新,抖音或今日头条端每周三更新;榜单计算周期为上周日至本周六为一周期。

问题4:【算数指数&算数榜单】综合指数和品牌指数的区别是什么?

综合指数的统计对象是关键词,抖音端的计算方式是将关键词的视频量、视频播放量、搜索量等行为数量加权求和得出热度值;今日头条端的计算方式将关键词相关的文章量、文章阅读量、搜索量等行为数量加权求和得出热度值。

品牌指数的统计对象是品牌词,由品牌内容、广告、直播、搜索等数据加权计算得出,综合衡量品牌声量大小,与品牌无关的内容会被排除。

问题5:算数品牌榜单与抖音热DOU榜、头条品牌榜的区别是什么?

算数榜单已经与热DOU榜、头条品牌榜打通,统一由巨量算数提供底层数据和计算逻辑,三者在排行逻辑上保持一致。

四、关于创作指南

问题1:内容生产量与内容供给的差别是什么?

生产量是绝对值(生产的内容量);供给是相对值(某垂类生产的内容量占大盘生产的内容量的比例)。

问题2:TGI是指什么?

TGI(Target Group Index)指数,是反映目标群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计领域、媒体受众、产品消费者)内的强势或弱势的指数。

TGI指数= [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*标准数100,其数额越大,就表明目标群体吻合度就越强势。

问题3:内容生产趋势,是指的什么?

查看所选垂直领域下发表内容的人(内容生产者)的趋势及发布的内容数量(内容生产量)的趋势。

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